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Base Intelligenza Artificiale

IA Consapevole: Strumenti e Normative per i Professionisti

Scopri come navigare nel mondo dell'intelligenza artificiale generativa con consapevolezza e competenza. Questo corso offre una panoramica completa su cosa siano realmente i modelli di IA generativa, le loro potenzialità e i limiti. Approfondisci l'AI Act e il suo impatto sul tuo lavoro, comprendendo obblighi e responsabilità. Esplora le differenze tra strumenti come ChatGPT, Claude, Gemini e Mistral per scegliere quello più adatto alle tue esigenze professionali. Impara a riconoscere e gestire le allucinazioni dell'IA per evitare decisioni basate su dati inesatti. Infine, acquisisci un metodo efficace in cinque passaggi per scrivere prompt di qualità, massimizzando l'efficacia delle tue interazioni con gli assistenti di IA. Un corso essenziale per chi vuole integrare l'IA nel proprio lavoro in modo sicuro e produttivo.

1 ora Certificato UE

PROGRAMMA

Moduli del corso

La prima lezione e aperta al pubblico come anteprima gratuita.

  1. 01

    Cos'è davvero l'IA generativa (e cosa non è) Aperta al pubblico

    2 min · Clicca per vedere l'anteprima
  2. 02

    L'AI Act in pratica: cosa cambia per il tuo lavoro Riservata iscritti

    15 min

  3. 03

    ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral: stesso obiettivo, logiche diverse Riservata iscritti

    15 min

  4. 04

    Le allucinazioni: il rischio numero uno per un professionista Riservata iscritti

    15 min

  5. 05

    Scrivere prompt efficaci: il metodo in 5 passaggi Riservata iscritti

    15 min

  6. 06

    Usare l'IA nei documenti, nelle email e nelle comunicazioni Riservata iscritti

    15 min

  7. 07

    Privacy e dati: cosa puoi scrivere in un prompt e cosa no Riservata iscritti

    15 min

  8. 08

    Verificare sempre: il principio del controllo umano Riservata iscritti

    15 min

  9. 09

    Bias, deepfake e disinformazione: riconoscere i rischi Riservata iscritti

    15 min

  10. 10

    Costruire il tuo protocollo d'uso personale dell'IA Riservata iscritti

    15 min

ANTEPRIMA GRATUITA

Lezione 1: Cos'è davvero l'IA generativa (e cosa non è)

Durata indicativa: 2 min

Video: 102 secondi

Testo lezione

PDF lezione

Introduzione all'argomento

L'intelligenza artificiale generativa rappresenta una delle innovazioni tecnologiche più affascinanti e, al contempo, più fraintese del nostro tempo. Per molti professionisti, l'idea di interagire con strumenti come ChatGPT, Claude, Gemini o Mistral può sembrare simile a conversare con una sorta di oracolo moderno, un'entità che conosce e comprende il mondo. Tuttavia, la realtà è ben diversa. In questa lezione, esploreremo cosa sia realmente un modello di intelligenza artificiale generativa, come funziona e quali sono le sue limitazioni intrinseche. Comprendere queste basi è essenziale per utilizzare tali strumenti in modo efficace e consapevole, evitando di riporre in essi una fiducia cieca o, al contrario, di temerli inutilmente.

Spiegazione dettagliata dei concetti principali

Un modello di intelligenza artificiale generativa, come quelli citati, non possiede una comprensione intrinseca del mondo. Questi strumenti sono costruiti su modelli linguistici di grandi dimensioni, noti come *Large Language Models* (LLM), che sono stati addestrati su vastissime quantità di testo. Il loro funzionamento si basa sulla capacità di prevedere quale sia la parola successiva più probabile in una sequenza, data una certa quantità di testo precedente. Questo processo non implica una verifica della veridicità delle informazioni generate. Al contrario, ciò che viene prodotto è una sequenza di parole che appare statisticamente plausibile, basata su ciò che il modello ha appreso durante la fase di addestramento.

Approfondimento dei punti più rilevanti

Il fatto che un modello di IA generativa non controlli la veridicità delle informazioni che produce è un aspetto cruciale da considerare. Nella maggior parte dei casi, le risposte generate possono coincidere con informazioni corrette, poiché il modello ha avuto accesso a molti testi accurati durante l'addestramento. Tuttavia, non vi è alcuna garanzia che ciò avvenga sempre. Questo porta al rischio di generare risposte che, pur sembrando plausibili, possono essere errate. Un esempio pratico potrebbe essere la richiesta di informazioni sulla normativa immobiliare in Italia. Il modello potrebbe fornire una risposta basata su leggi e articoli di legge che ha 'visto' durante l'addestramento, ma se si richiedono dettagli specifici o norme aggiornate di recente, il rischio di errore aumenta.

Esempi pratici o casi applicativi ricavati dal materiale fornito

Consideriamo un agente immobiliare che chiede a un modello di IA quale sia la normativa sulla mediazione immobiliare in Italia. Il modello potrebbe rispondere citando la Legge 39/1989, art. 1754-1765 c.c., una risposta che nella maggior parte dei casi è corretta. Tuttavia, se l'agente richiede un dettaglio molto specifico, come una data esatta o un numero di articolo, il modello potrebbe generare un riferimento plausibile ma errato, con la stessa sicurezza con cui avrebbe fornito una risposta corretta. Questo esempio sottolinea l'importanza di verificare sempre le informazioni generate dall'IA, specialmente quando si tratta di dettagli critici.

Sintesi finale dei concetti chiave

In sintesi, l'intelligenza artificiale generativa è uno strumento potente che può produrre testi plausibili, ma non è una fonte di verità verificata. La sua capacità di generare risposte con sicurezza non deve essere confusa con la precisione o l'accuratezza. Il controllo umano rimane essenziale per garantire che le informazioni utilizzate siano corrette e appropriate per il contesto professionale. La consapevolezza di queste limitazioni è fondamentale per evitare errori potenzialmente costosi o dannosi nel proprio lavoro.

BENEFICI

Cosa ottieni

  • Accesso immediato alle lezioni video
  • Test finale
  • Certificazione con attestato PDF
  • Registrazione automatica nel registro conformità

ADATTO PER

Uso basilare di strumenti come ChatGPT, Copilot e Gemini in ambito lavorativo.

RECENSIONI

Cosa dicono gli studenti

Corso chiarissimo. In poche ore ho capito esattamente cosa dobbiamo fare per essere a norma.

Marco R. · HR Manager · PMI manifatturiera

Materiali ottimi e supporto eccellente. Il registro automatico ci ha salvato settimane di lavoro.

Giulia S. · Compliance Officer · Banca